Impact of metformin on disease control and survival in patients with head and neck cancer: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A number of in vitro and clinical studies have suggested potential antineoplastic effects of metformin. The impact of this medication on outcomes in head and neck cancer is less clear. Our aim was to determine the effect of metformin on outcomes within our large cohort of head and neck cancer patients with Type II Diabetes (T2DM). STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Tertiary Cancer Centre. SUBJECTS AND METHODS: A retrospective review of individuals with head and neck squamous carcinoma (HNSCC) and T2DM between January 2005 and December 2011 at Princess Margaret Cancer Centre was conducted. Medication history was obtained from surveys at initial presentation and electronic medical record review. Using Cox regression analyses, the association between metformin use and local, regional and distant failures was explored. Subgroup analyses were conducted for oral cavity, oropharynx and larynx. RESULTS: A total of 329 HNSCC patients with T2DM were identified, including 195 metformin users and 134 non-metformin users. Patients were well-matched in terms of clinical, pathologic, and treatment factors. No difference in local, regional, or distant failure was observed between diabetic metformin users and diabetic non-metformin users for the entire cohort or within subgroup analysis for subsite. No difference between the two groups was observed for overall survival, recurrence-free survival, and disease-specific survival at 5 years. CONCLUSION: No association between metformin use and oncologic outcomes were observed in this large cohort of HNSCC patients. Multicenter, prospective studies may be needed to verify previous studies identifying a potential anti-neoplastic effect of this medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».