Un-JAMming atherosclerotic arteries: JAM-L as a target to attenuate plaque development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease and a major driver of heart attack and stroke. Atherosclerosis development is driven by the infiltration of leukocytes, including monocytes and neutrophils, among other inflammatory cells into the artery wall, monocyte differentiation to macrophages and uptake of oxidized low density lipoprotein. Macrophage activation and inflammatory cytokine production are major factors which drive ongoing inflammation and plaque development. Identification of novel pathways driving this on-going inflammatory process may provide new opportunities for therapeutic intervention. In their article published in Clinical Science (2019) (vol 133, 1215-1228), Sun and colleagues demonstrate a novel role for the junction adhesion molecule-like (JAML) protein in driving on-going atherosclerotic plaque inflammation and plaque development. They report that JAML is expressed in macrophages and other cells in atherosclerotic plaques in both humans and mice, and that silencing JAML expression attenuates atherosclerotic plaque progression in mouse models of early and late stage plaque development. They demonstrate that JAML is required for oxidized-low density lipoprotein (OxLDL)-induced up-regulation of inflammatory cytokine production by macrophages, pointing to it as a potential therapeutic target for reducing ongoing plaque inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle