Un-JAMming atherosclerotic arteries: JAM-L as a target to attenuate plaque development
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease and a major driver of heart attack and stroke. Atherosclerosis development is driven by the infiltration of leukocytes, including monocytes and neutrophils, among other inflammatory cells into the artery wall, monocyte differentiation to macrophages and uptake of oxidized low density lipoprotein. Macrophage activation and inflammatory cytokine production are major factors which drive ongoing inflammation and plaque development. Identification of novel pathways driving this on-going inflammatory process may provide new opportunities for therapeutic intervention. In their article published in Clinical Science (2019) (vol 133, 1215-1228), Sun and colleagues demonstrate a novel role for the junction adhesion molecule-like (JAML) protein in driving on-going atherosclerotic plaque inflammation and plaque development. They report that JAML is expressed in macrophages and other cells in atherosclerotic plaques in both humans and mice, and that silencing JAML expression attenuates atherosclerotic plaque progression in mouse models of early and late stage plaque development. They demonstrate that JAML is required for oxidized-low density lipoprotein (OxLDL)-induced up-regulation of inflammatory cytokine production by macrophages, pointing to it as a potential therapeutic target for reducing ongoing plaque inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».