The Prevalence of Anxiety Disorders During Pregnancy and the Postpartum Period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of anxiety disorders in pregnant and postpartum women and identify predictors accounting for variability across estimates. DATA SOURCES: An electronic search of PsycINFO and PubMed was conducted from inception until July 2016, without date or language restrictions, and supplemented by articles referenced in the obtained sources. A Boolean search phrase utilized a combination of keywords related to pregnancy, postpartum, prevalence, and specific anxiety disorders. STUDY SELECTION: Articles reporting the prevalence of 1 or more of 8 common anxiety disorders in pregnant or postpartum women were included. A total of 2,613 records were retrieved, with 26 studies ultimately included. DATA EXTRACTION: Anxiety disorder prevalence and potential predictor variables (eg, parity) were extracted from each study. A Bayesian multivariate modeling approach estimated the prevalence and between-study heterogeneity of each disorder and the prevalence of having 1 or more anxiety disorder. RESULTS: Individual disorder prevalence estimates ranged from 1.1% for posttraumatic stress disorder to 4.8% for specific phobia, with the prevalence of having at least 1 or more anxiety disorder estimated to be 20.7% (95% highest density interval [16.7% to 25.4%]). Substantial between-study heterogeneity was observed, suggesting that "true" prevalence varies broadly across samples. There was evidence of a small (3.1%) tendency for pregnant women to be more susceptible to anxiety disorders than postpartum women. CONCLUSIONS: Peripartum anxiety disorders are more prevalent than previously thought, with 1 in 5 women in a typical sample meeting diagnostic criteria for at least 1 disorder. These findings highlight the need for anxiety screening, education, and referral in obstetrics and gynecology settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle