The Prevalence of Anxiety Disorders During Pregnancy and the Postpartum Period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of anxiety disorders in pregnant and postpartum women and identify predictors accounting for variability across estimates. DATA SOURCES: An electronic search of PsycINFO and PubMed was conducted from inception until July 2016, without date or language restrictions, and supplemented by articles referenced in the obtained sources. A Boolean search phrase utilized a combination of keywords related to pregnancy, postpartum, prevalence, and specific anxiety disorders. STUDY SELECTION: Articles reporting the prevalence of 1 or more of 8 common anxiety disorders in pregnant or postpartum women were included. A total of 2,613 records were retrieved, with 26 studies ultimately included. DATA EXTRACTION: Anxiety disorder prevalence and potential predictor variables (eg, parity) were extracted from each study. A Bayesian multivariate modeling approach estimated the prevalence and between-study heterogeneity of each disorder and the prevalence of having 1 or more anxiety disorder. RESULTS: Individual disorder prevalence estimates ranged from 1.1% for posttraumatic stress disorder to 4.8% for specific phobia, with the prevalence of having at least 1 or more anxiety disorder estimated to be 20.7% (95% highest density interval [16.7% to 25.4%]). Substantial between-study heterogeneity was observed, suggesting that "true" prevalence varies broadly across samples. There was evidence of a small (3.1%) tendency for pregnant women to be more susceptible to anxiety disorders than postpartum women. CONCLUSIONS: Peripartum anxiety disorders are more prevalent than previously thought, with 1 in 5 women in a typical sample meeting diagnostic criteria for at least 1 disorder. These findings highlight the need for anxiety screening, education, and referral in obstetrics and gynecology settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».