Association of dietary patterns and risk of cardiovascular disease events in the<scp>MASHAD</scp>cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is the principal cause of mortality and disability in Iranian adults. We aimed to evaluate the relationship between dietary patterns and CVD incidence in a large sample of adults in northeastern Iran. METHODS: The present study comprised a prospective study of 5706 CVD-free men and women aged 35-65 years who participated in a cohort study. All of the participants were followed up for a 6-year period. Dietary patterns were derived from a 65-item validated food frequency questionnaire and the factor analysis method was used to determine dietary patterns. RESULTS: We identified two major dietary patterns: (i) a Balanced dietary pattern (a high intake of green leafy vegetables, other vegetables, fruits, dairy products, red meats, poultry, seafoods, legumes and nuts, as well as a low intake of sugar) and (ii) a Western dietary pattern (a high intake of sugar, tea, egg, snacks, fast foods, potato, carbonated beverages, pickled foods, organs meat and butter) by factor analysis. The hazard ratio (HR) and 95% confidence intervals (CIs) of total CVD in the highest versus lowest tertiles of the Balanced pattern were 1.29 (95% CI = 0.67-2.47; P = 0.44). The HR and 95% CIs of CVD in the highest versus lowest tertiles of Western pattern were 2.21 (95% CI = 1.08-4.45; P = 0.03). CONCLUSIONS: During the 6-year follow-up, we found that adherence to a Balanced dietary pattern was not significantly associated with CVD events. However, adherence to a Western dietary pattern was associated with a significantly increased risk of CVD events and its associated risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».