The Role of Intimate Relationship Status, Sexuality, and Ethnicity in Doing Fieldwork among Sexual–Racial Minority Refugees: An Intersectional Methodology*
Notice bibliographique
Résumé
Feminist researchers from a range of disciplines have called for consolidation of intersectionality as a methodology. In this article, I contribute to the literature on intracategorical intersectional methodology by drawing on my experiences of conducting fieldwork with 19 gay male Iranian refugees in Canada. Also, by merging the research on intersectionality, sexuality, and refugee studies, I take intersectionality beyond its traditional application on the lives of women of color. I particularly focus on relations between intimate relationship status and insider status, sexuality and internal gatekeepers, and ethnicity and obtaining signed consent forms. Assuming that ethnographers, albeit marginally, participate in or become part of their participant group during fieldwork, I demonstrated the utility of intracategorical intersectional methodology for a systematic examination of power dynamics and the interactions between participants’ and researchers’ markers of identity. I argue that intracategorical intersectionality challenges static definitions of insiderness in qualitative research and provides researchers with nuanced and non‐hegemonic analyses of research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,031 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».