Self-medication: Prevalence among Undergraduates in Kathmandu Valley
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-medication is defined as the use of medicines to treat self-recognized or self-diagnosed conditions or symptoms, instead of seeking advice from professionals.
 Aim: Our study was aimed to assess knowledge, attitude and practice of self-medication among undergraduates in different colleges of Kathmandu valley.
 Methods: Descriptive cross-sectional study was carried out among undergraduates of Kathmandu valley. A semi-structured questionnaire was distributed to students in 4 different colleges. Chi-square test was used to determine statistical significance. Likert’s scale was used to measure attitude.
 Results: 240 students participated in this study. Totally, (92.9%) students had known and taken medicine without doctor’s prescription. More than half of the participants (56.6%) had good knowledge on self-medication and nearly three quarter (74.7%) of the respondents had a positive attitude regarding self-medication. Fever, cough/cold and aches/pain were the most common symptoms for self-medication, thus making antipyretics and analgesics the most popular self-medication drugs. Pharmacists and family were the major source of information regarding self-medication.
 Conclusion: Based on the findings, the prevalence of self-medication was high (94.9%). Majority respondents had good knowledge of the advantages and disadvantages of self-medication but still practiced it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».