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Enregistrement W2964052380 · doi:10.1002/jia2.25341

A longitudinal study of associations between HIV‐related stigma, recent violence and depression among women living with HIV in a Canadian cohort study

2019· article· en· W2964052380 sur OpenAlexafffundabout
Carmen H. Logie, Natania Marcus, Ying Wang, Angela Kaida, Patricia O’Campo, Uzma Ahmed, Nadia O’Brien, Valerie Nicholson, Tracey Conway, Alexandra de Pokomandy, Mylène Fernet, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversitySt. Michael's HospitalSimon Fraser UniversityPublic Health OntarioUniversité du Québec à MontréalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease ControlUniversity of TorontoDalhousie UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of OttawaMcGill UniversityPublic Health Agency of CanadaMcGill University Health CentreKingston UniversityProvidence Health CareOttawa Hospital Research InstituteUniversiteit van AmsterdamStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteMcMaster UniversityPublic Health Agency
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Stigma (botany)Depression (economics)CohortPsychiatryCohort studyLongitudinal studyGerontologyDemographyFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Women living with HIV (WLHIV) experience stigma and elevated exposure to violence in comparison with HIV-negative women. We examined the mediating role of experiencing recent violence in the relationship between stigma and depression among WLHIV in Canada. METHODS: We conducted a cohort study with WLHIV in three Canadian provinces. Recent violence was assessed through self-reported experiences of control, physical, sexual or verbal abuse in the past three months. At Time 1 (2013-2015) three forms of stigma were assessed (HIV-related, racial, gender) and at Time 2 (2015-2017) only HIV-related stigma was assessed. We conducted structural equation modelling (SEM) using the maximum likelihood estimation method with Time 1 data to identify direct and indirect effects of gender discrimination, racial discrimination and HIV-related stigma on depression via recent violence. We then conducted mixed effects regression and SEM using Time 1 and Time 2 data to examine associations between HIV-related stigma, recent violence and depression. RESULTS: At Time 1 (n = 1296), the direct path from HIV-related stigma (direct effect: β = 0.200, p < 0.001; indirect effect: β = 0.014, p < 0.05) to depression was significant; recent violence accounted for 6.5% of the total effect. Gender discrimination had a significant direct and indirect effect on depression (direct effect: β = 0.167, p < 0.001; indirect effect: β = 0.050, p < 0.001); recent violence explained 23.15% of the total effect. Including Time 1 and Time 2 data (n = 1161), mixed-effects regression results indicate a positive relationship over time between HIV-related stigma and depression (Acoef: 0.04, 95% CI: 0.03, 0.06, p < 0.001), and recent violence and depression (Acoef: 1.95, 95% CI: 0.29, 4.42, p < 0.05), controlling for socio-demographics. There was a significant interaction between HIV-related stigma and recent violence with depression (Acoef: 0.04, 95% CI: 0.01, 0.07, p < 0.05). SEM analyses reveal that HIV-related stigma had a significant direct and indirect effect on depression over time (direct effect: β = 0.178, p < 0.001; indirect effect: β = 0.040, p < 0.001); recent violence experiences accounted for 51% of the total effect. CONCLUSIONS: Our findings suggest that HIV-related stigma is associated with increased experiences of recent violence, and both stigma and violence are associated with increased depression among WLHIV in Canada. There is an urgent need for trauma-informed stigma interventions to address stigma, discrimination and violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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