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Enregistrement W2964062092 · doi:10.1029/2018wr024298

Evaluating How Landform Design and Soil Covers Influence Groundwater Recharge in a Reclaimed Watershed

2019· article· en· W2964062092 sur OpenAlexafffundabout
Maxwell Lukenbach, Cheryl J Spencer, C. A. Mendoza, K. J. Devito, Simon M. Landhäusser, Sean K. Carey

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcMaster UniversityAlberta Advanced EducationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSyncrudeGovernment of AlbertaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésGroundwater rechargeEnvironmental scienceHydrology (agriculture)WatershedSoil textureGroundwaterGeologySoil waterSoil scienceAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Landscape‐scale reconstruction and prescription of soil cover systems following oil sands mining is challenging due to the quality of available reclamation materials and the subhumid climate of the Boreal Plains of Canada. In an experimental reclaimed watershed (Sandhill Fen Watershed), basin‐scale upland landforms (i.e., hummocks) were designed to provide groundwater to adjacent lowlands, necessitating adequate recharge following establishment of forest vegetation. Volumetric water contents, soil water pressure heads, and groundwater levels were monitored for four years throughout the watershed and used to calibrate and verify numerical models in HYDRUS. Using a variably saturated two‐dimensional domain, we identified a threshold‐like relationship between recharge (or upflux) and upland hummock height, where upland hummocks not tall enough to limit root water uptake from the saturated zone decreased recharge or resulted in net upflux. Recharge varied with soil cover texture (higher in coarser‐textured) and associated soil hydraulic parameters. Furthermore, scenario tests indicated the importance and relative influence that maximum rooting depths, forest floor placement thicknesses, and leaf area indices (all associated with forest development) had on recharge. Simulations utilizing a historical climate record indicated that interannual climatic variability was as influential as variation in soil cover texture in determining recharge. Reclamation practitioners should recognize that the water balances of reconstructed landscapes are largely influenced by the trade‐off between optimizing forest productivity and sourcing water to downgradient landscape positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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