MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2964068535 · doi:10.22215/etd/2014-10558

Complex Vibratory Signalling and Putative Receptor Mechanisms in the Masked Birch Caterpillar, Drepana Arcuata (Lepidoptera, Drepanidae)

2014· dissertation· en· W2964068535 sur OpenAlexafffund
Christian Nathan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyCaterpillarSetaMandible (arthropod mouthpart)AnatomyLepidoptera genitaliaZoologyEvolutionary biologyNeuroscienceEcologyGenus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The masked birch caterpillar, Drepana arcuata, uses 3 distinct signals when defending its territory from conspecific intruders.The 3 signals are anal scrape, mandible drum and mandible scrape.This study's goals were twofold: first, to test hypotheses on the functional significance of these complex signals, and second, to identify putative vibration receptors in the proleg.Based on experimental trials of size asymmetry certain signal characteristics of the mandible drum and anal scrape were observed to vary between individuals of different mass suggesting the 3 signals could be a result of content based selection and that size information is conferred during an interaction.Trials where the measuring distance was varied, only 2 characteristics of the anal scrape differed significantly between the four recording distances.A dissection study of the proleg discovered that both internal and external structures were innervated.Innervated setae and putative chordotonal organs may function as a multi-component receptor.amazing guidance and helpful comments all throughout my studies here at Carleton University.Thank you for introducing me to the importance of research and publishing as well as sharing this information with a vibrant scientific community.I would also like to thank my committee member Dr. Gabriel Blouin-Demers for providing me helpful feedback and advice on statistics.I would like to thank Dr. Jeff Dawson for his constant support and for answering my questions.I am very grateful to the members of the Yack lab who provided support over the years as well as help when editing figures, taking photos with the Zeiss camera and providing constructive feedback.The Yack lab is truly a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInsect and Arachnid Ecology and Behavior→Travaux en français237 207→