Effect of Soil Coverage on Dual Crop Coefficient of Maize in a Region of Mato Grosso, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
With the objective of determining maize’s specific water requirements in different soil cover conditions in a Cerrado region of Mato Grosso, Brazil, this study used the dual’s crop coefficient (Kc dual) approach, according to FAO methods. An experiment was carried out in 2016, with three treatments: without vegetation soil cover; soil cover of 4 t ha-1 and soil cover of 8 t ha-1 dry matter of brachiaria grass. The used methodology accounts for crop’s transpiration component (through its basal coefficient, Kcb) and soil evaporation component (through its coefficient, Ke), which were determined for initial, intermediate and final phases of crop development. Experiments were carried in lysimeters to determine crop’s evapotranspiration, and in microlysimeters to determine soil evaporation. Crop’s transpiration, on three soil coverage treatments, showed overall highest values for the treatment with greater coverage (Kcb maximum values of 0.88, 1.00 and 1.03 from the lowest to greater soil coverage), while between crop’s phases, coefficient values were always higher at the intermediate stage, presenting decreases with crop senescence. Soil evaporation was highest on treatment without coverage in all crop’s stages (Ke = 0.37-0.78) and lowest in the treatment with greater coverage (Ke = 0.11-0.35). Yields were higher on treatments with coverage (9929.18 and 9939.52 kg ha-1 for treatments with 4 and 8 t ha-1) and lower when cultivated in soil without cover (8264.67 kg ha-1). Despite relatively higher crop’s transpiration with greater soil coverage, this treatment was identified as the best management option in the assessed tropical region of Brazilian Cerrado, in terms of rational use of water, due to lowest losses through evaporation, as also providing the highest grain yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».