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Enregistrement W2964084254 · doi:10.1088/1361-6455/ab26e0

Roadmap on photonic, electronic and atomic collision physics: II. Electron and antimatter interactions

2019· article· en· W2964084254 sur OpenAlexaff
S. Schippers, Emma Sokell, F. Aumayr, H. R. Sadeghpour, Kiyoshi Ueda, Igor Bray, Klaus Bartschat, Andrew James Murray, Jonathan Tennyson, Alexander Dorn, Masakazu Yamazaki, Masahiko Takahashi, N. J. Mason, A. Wolf, Léon Sanche, Martin Centurion, Y. Yamazaki, G. Laricchia, C. M. Surko, James P. Sullivan, G. F. Gribakin, D. W. Savin, Yuri Ralchenko, R. Hoekstra, G. O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Astronomical SciencesScience Foundation IrelandEngineering and Physical Sciences Research CouncilScience Mission DirectorateDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science FoundationU.S. Department of EnergyCALIPSOplusAstrophysics DivisionJapan Society for the Promotion of ScienceOffice of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAntimatterCollisionField (mathematics)ElectronPhotonicsNuclear physicsPositronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We publish three Roadmaps on photonic, electronic and atomic collision physics in order to celebrate the 60th anniversary of the ICPEAC conference. In Roadmap II we focus on electron and antimatter interactions. Modern theoretical and experimental approaches provide detailed insight into the many body quantum dynamics of leptonic collisions with targets of varying complexity ranging from neutral and charged atoms to large biomolecules and clusters. These developments have been driven by technological progress and by the needs of adjacent areas of science such as astrophysics, plasma physics and radiation biophysics. This Roadmap aims at looking back along the road, explaining the evolution of the field, and looking forward, collecting contributions from eighteen leading groups from the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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