Effects of Consumer Preferences on Environmentally Friendly Tomatoes in Myanmar
Notice bibliographique
Résumé
Environmentally and economically sustainable agricultural production systems are crucial to conserve natural resources and the environment as well as to protect human health. In recent years, Myanmar, one of the agricultural-resource-rich developing countries, is confronting land degradation, environmental pollution, and food safety issues due to intensive agricultural methods that use high dosages of agro-chemical inputs. Myanmar environmental farming systems and the market for environmentally certified products are still under developed. Determining consumers’ preferences and willingness to pay for environmentally certified products are vitally important to develop safe food markets. In this study, the choice experiment method was applied to examine consumer preference and the potential demand for environmentally friendly tomatoes. Using a sructured questionnaire in face to face interviews, the study collected information from 332 consumers in 8 supermarkets, and 4 open markets in Yangon city. Our results informed that most of the respondents in both markets have a positive WTP for an increase in each attribute. The supermarket respondents paid attentions to food safety labels, and it had the highest MWTP 2067.170 MMK (1.53 USD) relative to the other attributes. Our results suggest that policymakers and producers must enhance consumers’ knowledge of what is an eco-product and how to differentiate it in the market place and emphasize the improvement of food safety certification programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».