Subaru narrow-band imaging search for Lyman continuum from galaxies at z > 3 in the GOODS-N field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report results of a search for galaxies at z > 3 with Lyman continuum (LyC) emission using a narrow-band filter NB359 with Subaru/Suprime-Cam in an ∼800 arcmin2 blank field around the GOODS-N. We use 103 star-forming galaxies (SFGs) and 8 active galactic nuclei (AGNs) with spectroscopic redshifts in a range between 3.06 and 3.5 and 157 photometrically selected z = 3.1 Lyman α emitter (LAE) candidates as the targets. After removing galaxies spectroscopically confirmed to be contaminated by foreground sources, we found two SFGs and one AGN as candidate LyC-emitting sources among the targets with spectroscopic redshifts. Among LAE candidates, five sources are detected in the NB359 image, and three among them may be contaminated by foreground sources. We compare the sample galaxies in the GOODS-N with those in the SSA22, where a prominent protocluster at z = 3.1 is known and an LyC search using the same NB359 filter has been made. The frequency of galaxies with LyC leakage in the SSA22 field may be about two times higher than that of galaxies in the GOODS-N with the sample ultraviolet (UV) magnitude range, although the numbers of LyC detections in these fields are too small to make a statistically significant conclusion. By combining the sample galaxies in these fields, we place the 3σ upper limits of the observed LyC-to-UV flux density ratio and LyC escape fraction for galaxies at z = 3.1 with absolute UV magnitude MUV < −18.8 as (fLyC/fUV)obs < 0.036 and $f_\mathrm{esc}^\mathrm{abs}\,\lt\, 8$ per cent, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».