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Enregistrement W2964125935 · doi:10.1142/s1793525319500146

Sizes of spaces of triangulations of 4-manifold and balanced presentations of the trivial group

2017· article· en· W2964125935 sur OpenAlexaff
Boris Lishak, Alexander Nabutovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Topology and Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric and Algebraic Topology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsIsomorphism (crystallography)Metric spaceUpper and lower boundsGroup (periodic table)Space (punctuation)Discrete mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let [Formula: see text] be any compact four-dimensional PL-manifold with or without boundary (e.g. the four-dimensional sphere or ball). Consider the space [Formula: see text] of all simplicial isomorphism classes of triangulations of [Formula: see text] endowed with the metric defined as follows: the distance between a pair of triangulations is the minimal number of bistellar transformations required to transform one of the triangulations into the other. Our main result is the existence of an absolute constant [Formula: see text] such that for every [Formula: see text] and all sufficiently large [Formula: see text] there exist more than [Formula: see text] triangulations of [Formula: see text] with at most [Formula: see text] simplices such that pairwise distances between them are greater than [Formula: see text] ([Formula: see text] times). This result follows from a similar result for the space of all balanced presentations of the trivial group. (“Balanced” means that the number of generators equals to the number of relations). This space is endowed with the metric defined as the minimal number of Tietze transformations between finite presentations. We prove a similar exponential lower bound for the number of balanced presentations of length [Formula: see text] with four generators that are pairwise [Formula: see text]-far from each other. If one does not fix the number of generators, then we establish a super-exponential lower bound [Formula: see text] for the number of balanced presentations of length [Formula: see text] that are [Formula: see text]-far from each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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