A “One-Stop” Screening Protocol for Haemoglobinopathy Traits and Iron Deficiency in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The high frequencies of carriers of severe haemoglobinopathies and of iron deficiency in Southeast Asia require reliable and affordable tests to improve on current screening procedures. Objectives We evaluate a “one stop” approach using the THALCON dichlorophenolindophenol (DCIP) and one-tube osmotic fragility (OF) tests and measurement of Zinc Protoporphyrin (ZPP) to detect and distinguish HbE and β-thalassaemia traits from iron deficiency. We compare findings with current screening practice in Sri Lanka that relies on the identification of low mean red cell volume and/or mean red cell haemoglobin for this purpose. Methods Between November 2017 and May 2018, we undertook a cross-sectional survey of secondary school students in Gampaha district, Sri Lanka. The THALCON–DCIP and OF tests were compared to capillary electrophoresis (CE), used as a gold standard to detect haemoglobinopathies. ZPP was measured in whole blood. Plasma ferritin and C-reactive protein (CRP) were measured in students with a raised ZPP concentration. Results We collected venous blood samples from 1324/1332 (99.4%) students. The median age of the students was 17 (IQR 16-18) years, all were Sinhalese and 814/1324 (61.5%) were female. CE identified 3 students with HbE trait and 26 students with β-thalassaemia trait. The THALCON–DCIP test was positive only in the 3 students with HbE (sensitivity 100%, 95% CI 29.2-100.0; specificity 100%, 95% CI 99.7-100.0). The THALCON–OF test identified all 26 students with β-thalassaemia trait (sensitivity=100%, 95% CI 86.8-100.0) and 287 students with a normal CE result (specificity = 77.9%; 95% CI 75.5-80.1). It was also positive in 2/3 (66.7%) students with HbE trait. Iron deficiency (ZPP >70μmol/mol heme) was present in 118/1240 (9.5%) students with a normal haemoglobin genotype, all of whom had plasma ferritin <15 ng/ml and CRP <5 mg/L. Conclusion This one–stop approach offers reliable and affordable population screening for both haemoglobinopathy traits and iron deficiency in resource-limited settings where these conditions are common and ensures that iron supplements are targeted only to those who require them. Further work is warranted to refine the OF test to reduce the number of false positive results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».