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Enregistrement W2964137258 · doi:10.1111/ecog.04386

Coping with the cold: energy storage strategies for surviving winter in freshwater fish

2019· article· en· W2964137258 sur OpenAlexafffund
Timothy Fernandes, Bailey C. McMeans

Notice bibliographique

RevueEcography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEctothermEcologyCyclingBiologyFreshwater fishSpawn (biology)SeasonalityEnvironmental scienceFisheryFish <Actinopterygii>Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many ectothermic animals, the acquisition, storage and depletion of lipids is integral to successfully coping with reduced metabolic rates and activity levels associated with cold, winter periods. In fish, lipids are crucial for overwinter survival and successful reproduction. The timing and magnitude of seasonal lipid storage should therefore vary predictably among fish with different thermal preferences and spawn times. Small‐ and large‐bodied fish should also face different constraints associated with season that influence lipid cycling. However, much work to date has been species‐ and location‐specific and a general conceptual model for the seasonal energy budgets of freshwater fish is lacking. Here, we conducted a comprehensive literature review of seasonal lipid levels in freshwater fishes. We predicted that warm and cool water species would be more likely to demonstrate peak lipid levels during warm months than cold water species, and expected a larger magnitude of annual lipid cycling in warm and cool water compared to cold water fish. We also expected dampened lipid cycling in larger fish due to their lower mass‐specific metabolic rates. Observed patterns in the timing and magnitude of lipid storage contradicted our prediction because lipid cycling was widespread across species, despite thermal guild, with peak lipid levels commonly occurring during warmer months, even in cold water fish. For body size effects, larger bodied fish species had dampened seasonal lipid cycling, as predicted. We developed a conceptual framework describing how the ‘scope’ for variation in annual lipid cycling changes with body size both among and within species in order to guide future work. Together, our findings suggest that energy acquired during warm months is broadly important for overwinter survival and reproduction in fishes, and provide a new perspective on the differential constraints and physiological responses to seasonality among freshwater fish. Improving our understanding of these dynamics is especially pressing given that a changing global climate is anticipated to alter existing seasonal signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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