Antioxidants as Adjuvants in Periodontitis Treatment: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review with meta-analysis aimed to evaluate the effect of antioxidants as an adjuvant in periodontitis treatment. The following databases were consulted: PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane, Lilacs, OpenGrey, and Google Scholar. Based on the PICO strategy, the inclusion criteria comprised interventional studies including periodontitis patients (participants) treated with conventional therapy and antioxidants (intervention) compared to patients treated only with conventional therapy (control) where the periodontal response (outcome) was evaluated. The risk of bias was evaluated using the Cochrane RoB tool (for randomized studies) and ROBINS-I tool (for nonrandomized studies). Quantitative data were analyzed in five random effects meta-analyses considering the following periodontal parameters: clinical attachment loss (CAL), plaque index (PI), gingival index (GI), bleeding on probing (BOP), and probing depth (PD). After all, the level of certainty was measured with the Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) tool. Among the 1884 studies identified, only 15 interventional studies were according to the eligibility criteria and they were included in our review. From them, 4 articles presented a high risk of bias. The meta-analysis showed a statistically significant difference for CAL (SMD 0.29 (0.04, 0.55), p = 0.03 , I 2 = 13 % ), PI (SMD 0.41 (0.18, 0.64), p = 0.0005 , I 2 = 47 % ), and BOP (SMD 0.55 (0.27, 0.83), p = 0.0001 , I 2 = 0 % ). The GRADE tool showed a moderate to high certainty in the quality of evidence depending on the clinical parameter and antioxidants used. These results suggest that the use of antioxidants is an adjunct approach to nonsurgical periodontal therapy which may be helpful in controlling the periodontal status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».