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Enregistrement W2964157369 · doi:10.1002/cjce.23599

Determination of clay content in Canadian oil sands using x‐ray florescence spectroscopy for diagnosis of ore processability

2019· article· en· W2964157369 sur OpenAlexaffvenueabout
An Li, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIlliteOil sandsTailingsAsphaltAshingMineralogyContaminationEnvironmental scienceMaterials scienceChemistryClay mineralsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a simple and robust method based on the use of x‐ray fluorescence (XRF) spectroscopy to measure potassium content as an indicator of illite in oil sands was proposed and tested. The XRF results of illite determination were compared with those determined using the conventional methylene blue titration (MBT) method. To test the suitability of the XRF method for determining illite content in various streams of oil sands processing as a diagnosis tool, a toluene‐diluted‐bitumen solution was used to contaminate solid surfaces prior to their analysis by the XRF and MBT methods. In order to remove the organic matter from the bitumen‐contaminated solids for evaluating the XRF and MBT method, toluene washing and low temperature ashing were applied to the bitumen‐contaminated solids prior to their analysis. The robustness of the XRF analysis in comparison with the MBT method was further confirmed by analyzing the solids extracted from bitumen froth and tailings stream. The results show that the XRF method was more tolerant to surface contamination and therefore more reliable in determining illite content in oil sands and relevant processing streams. It was also found that the potassium contents measured by the XRF method on solids from 10 ores show a strong correlation with the corresponding fines contents of these ores, indicating that the XRF method can potentially be used to determine the fines content of oil sands and related processing streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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