Exploring How People Affected by Methamphetamine Exchange Social Support Through Online Interactions on Facebook: Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methamphetamine is an illicit and addictive psychostimulant that remains to be a significant cause of economic burden in Australia. Social media is increasingly being used by nongovernment organizations and health services to encourage the growth of social support networks among people with health-related issues. Several studies have investigated the utility of social media in providing social support to groups of people with health-related issues. However, limited research exists that explores how people who have been directly or indirectly affected by methamphetamine use social media for social support. OBJECTIVE: This study aimed to determine the types of social support being sought and provided by people affected by methamphetamine when interacting with others on a Facebook page. METHODS: A total of 14,777 posts were collected from a Facebook page and transferred into an Excel document for content analysis. The posts were manually coded into categories of social support using an adapted version of Cutrona and Suhr's Social Support Behavior Code. Posts could be coded into more than one category. Saturation was reached at 2000 posts, which were used to draw inferences. RESULTS: Emotional support was the most offered support type, with 42.05% (841/2000) of posts providing this form of support. This is followed by esteem support, which was provided in 40.40% (808/2000) of posts. Overall, 24.20% (484/2000) of posts offered informational support. Network support and tangible support were the least offered support types, with 2.25% (45/2000) and 1.70% (34/2000) of posts offering these types of support, respectively. CONCLUSIONS: This study suggests that online social support groups can be effective in challenging stigma by encouraging people affected by methamphetamine to connect with each other and talk about their struggles. This in turn represents an important step toward successful rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».