The partition dimension of corona product graphs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given a set of vertices S = {ν1,ν2, -,νk} of a connected graph G, the metric representation of a vertex ν of G with respect to S is the vector r(ν|5) = (d(ν, ν1),d(ν, ν2),···,d(ν, νk)), where d(ν,νi), i ∈ {1,···,k} denotes the distance between ν and νi. S is a resolving set of G if for every pair of distinct vertices u, ν of G, r(u|S) ¢ r (ν|S). The metric dimension dim(G) of G is the minimum cardinality of any resolving set of G. Given an ordered partition II = {P1,P2,···,Pt} of vertices of a connected graph G, the partition representation of a vertex ν of G, with respect to the partition II is the vector r(ν|II) = (d(ν,P1),d(ν,P2),···,d(ν,Pt)), where d(ν,Pi), 1 ≤ i ≤ t, represents the distance between the vertex ν and the set Pi, that is d(ν, Pi) = minu∈pi{d(ν,u)}. II is a resolving partition for G if for every pair of distinct vertices u, ν of G, r(u|II) ¢ r(ν|II). The partition dimension pd(G) of G is the minimum number of sets in any resolving partition for G. Let G and H be two graphs of order n1 and n2 respectively. The corona product G o H is defined as the graph obtained from G and H by taking one copy of G and n1 copies of H and then joining by an edge, all the vertices from the ith-copy of H with the ith-vertex of G. Here we study the relationship between pd(G o H) and several parameters of the graphs G o H, G and H, including dim(G o H), pd(G) and pd(H).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle