No association between proton pump inhibitor use and risk of dementia: Evidence from a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: A growing body of literature suggests the association between dementia risk and proton pump inhibitor (PPI) use. Therefore, we aimed to investigate the association between PPI use and dementia risk. METHODS: An extensive literature search was performed in PubMed, Embase, and Cochrane till March 31, 2019. All the studies (cohort and case-control) assessing the association between PPI use and dementia risk were eligible for inclusion. Articles were selected based on the screening of title and abstract, data were extracted, and risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa scale. The primary outcome was pooled risk of dementia among PPI user as compared with non-PPI user. Secondary outcomes include dementia risk based on subgroups. Statistical analysis was performed using review manager software. RESULTS: Twelve studies (eight cohort and four case-control) were found to be eligible for inclusion. Majority of the studies were of high quality. Dementia was diagnosed based on International Classification of Diseases 9/10 codes in majority of the included studies. PPI use was not associated with the dementia risk, with a pooled relative risk (RR) of 1.05 (95% confidence interval [CI]: 0.96-1.15), P = 0.31. Subgroup analysis based on study design (cohort: P = 0.14; case-control: P = 0.14), sex (RR 1.25 [95% CI: 0.97-1.60], P = 0.08), histamine 2 receptor antagonist blockers (P = 0.93), and Alzheimer's disease (RR 1.00 [95% CI: 0.91-1.09], P = 0.93) revealed no significant association between PPI use and dementia risk. CONCLUSION: We found no significant association between PPI use and the risk of dementia or Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».