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Enregistrement W2964183981 · doi:10.1093/imrn/rnz127

Bott–Samelson Varieties and Poisson Ore Extensions

2019· article· en· W2964183981 sur OpenAlexaff
Balázs Elek, Jiang-Hua Lu

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Hong Kong
Mots-clésMathematicsPoisson distributionIterated functionExtension (predicate logic)Pure mathematicsPolynomialLie algebraAffine varietyPoisson algebraPoisson manifoldSimple (philosophy)Algebra over a fieldCombinatoricsPoisson bracketMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We show that associated with any $n$-dimensional Bott–Samelson variety of a complex semi-simple Lie group $G$, one has $2^n$ Poisson brackets on the polynomial algebra $A={\mathbb{C}}[z_1, \ldots , z_n]$, each an iterated Poisson Ore extension and one of them a symmetric Poisson Cauchon–Goodearl–Letzter (CGL) extension in the sense of Goodearl–Yakimov. We express the Poisson brackets in terms of root strings and structure constants of the Lie algebra of $G$. It follows that the coordinate rings of all generalized Bruhat cells have presentations as symmetric Poisson CGL extensions. The paper establishes the foundation on generalized Bruhat cells and sets the stage for their applications to integrable systems, cluster algebras, total positivity, and toric degenerations of Poisson varieties, some of which are discussed in the Introduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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