Female sexual desire: what helps, what hinders, and what women want
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An Enhanced Critical Incident Technique (ECIT) was used to examine what helps, what hinders, and what might help female sexual desire. Nine women in cohabitating, long-term relationships were interviewed to explore their lived experiences of sexual desire. Each participant was asked what sexual desire means to them/how they define it, what helps and hinders their sexual desire, and what they think could help their sexual desire. ECIT analysis of participant responses resulted in the identification of 246 critical incidents, 114 helping incidents, 98 hindering incidents, and 34 wish list items, which fit into a scheme of 12 categories. Findings revealed that women’s sexual desire is a composite construct: there is a vast diversity and multidimensionality in the way sexual desire is defined and experienced. Factors that help/hinder/might help range from intrapersonal and relational factors to logistical, sociocultural, and systemic. The 12 categories can act as a framework for areas of clinical inquiry when treating concerns regarding female sexual desire. The multitude of helping and wish-list factors discovered emphasize the importance of positive-psychology and sex-positive approaches to female sexual desire. Counselling implications include widening the intrapersonal and relational focus to address and include sociocultural, economic, political, and other contextual concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle