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Enregistrement W2964198040 · doi:10.1017/9781787443273.003

John Skelton (?1460–1529): A Life in Writing

2018· book-chapter· en· W2964198040 sur OpenAlexaff
John Scattergood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReformation and Early Modern Christianity
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a judgment which has been much admired and widely endorsed C. S. Lewis wrote of John Skelton: ‘He has no real predecessors and no important disciples; he stands out of the streamy historical process, an unmistakable individual’ (Lewis 1954: 134). His writings are highly distinctive and individualistic, but most of what is known factually about Skelton as an individual comes from official records. These tell what universities he attended and what degrees he received, what positions he held in the Church and at court, what he was paid, where he lived for some of the time, what legal cases, both ecclesiastical and civil, he was involved in, when he died and where he was buried (Edwards 1949: 287–304). We know that some of his contemporaries admired him and that he quarrelled with others. We also know who owned some of the manuscripts in which some of his works were copied and who printed others (Kinsman and Yonge 1967: 1–80). There is a collection of fifteen amusing stories about him – the so-called Merie Tales of Master Skelton (1567) – but these, for the most part, were not current in his lifetime and have not been found to be entirely reliable, though they do indicate how he was perceived by some, and provide hints about his lifestyle (Dyce 1844: I, pp. lxxi–xci, nos. i–xv). In fact, the most valuable information about Skelton's attitudes, his likes and dislikes, his political preferences and how, generally, he reacted to the world in which he lived is provided by his writings themselves. So it is possible to trace the contours of Skelton's peripatetic, somewhat erratic and very controversial career with a fair degree of confidence (Edwards 1949; Gray 2012: 3–99; Nelson 1939; Pollet 1971; Scattergood 2004; Scattergood 2014). John Skelton is usually thought to have been born around 1460 or a little later, probably of a northern, possibly a Yorkshire, family (Pollet 1971: 6–9; Scattergood 2014: 53–4), though Greg Waite has argued, on the basis of some dialectal features of Skelton's language, that ‘both his origins and schooling’ may have been in ‘East Anglia or the Central to NE Midlands’ (Waite 2008: 128).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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