Transcriptome Profiling in Larval Fathead Minnow Exposed to Commercial Naphthenic Acids and Extracts from Fresh and Aged Oil Sands Process-Affected Water
Notice bibliographique
Résumé
Surface mining and extraction of oil sands results in the generation of and need for storage of large volumes of oil sands process-affected water (OSPW). More structurally complex than classical naphthenic acids (NAs), naphthenic acid fraction components (NAFCs) are key toxic constituents of OSPW, and changes in the NAFC profile in OSPW over time have been linked to mitigation of OSPW toxicity. Molecular studies targeting individual genes have indicated that NAFC toxicity is likely mediated via oxidative stress, altered cell cycles, ontogenetic differentiation, endocrine disruption, and immunotoxicity. However, the individual-gene approach results in a limited picture of molecular responses. This study shows that NAFCs, from aged or fresh OSPW, have a unique effect on the larval fathead minnow transcriptome and provides initial data to construct adverse outcome pathways for skeletal deformities. All three types of processed NAs (fresh, aged, and commercial) affected the immunome of developing fish. These gene networks included immunity, inflammatory response, B-cell response, platelet adhesion, and T-helper lymphocyte activity. Larvae exposed to both NAFCs and commercial NA developed cardiovascular and bone deformities, and transcriptomic networks reflected these developmental abnormalities. Gene networks found only in NAFC-exposed fish suggest NAFCs may alter fish cardiovascular health through altered calcium ion regulation. This study improves understanding regarding the molecular perturbations underlying developmental deformities following exposure to NAFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».