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Enregistrement W2964202043 · doi:10.1177/1077546316642054

The influence of localized randomness on regular grazing bifurcations with applications to impacting dynamics

2016· article· en· W2964202043 sur OpenAlexaff
David J. W. Simpson, Rachel Kuske

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomnessMathematicsNoise (video)PiecewiseMultiplicative noiseBifurcationNonlinear systemStatistical physicsIntersection (aeronautics)Stochastic resonanceMathematical analysisControl theory (sociology)Computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper concerns stochastic perturbations of piecewise-smooth ODE systems relevant for vibro-impacting dynamics, where impact events constitute the primary source of randomness. Such systems are characterized by the existence of switching manifolds that divide the phase space into regions where the system is smooth. The initiation of impacts is captured by a grazing bifurcation, at which a periodic orbit describing motion without impacts develops a tangential intersection with a switching manifold. Oscillatory dynamics near regular grazing bifurcations are described by piecewise-smooth maps involving a square-root singularity, known as Nordmark maps. We consider three scenarios where colored noise only affects impacting dynamics, and derive three two-dimensional stochastic Nordmark maps with the noise appearing in different nonlinear or multiplicative ways, depending on the source of the noise. Consequently the stochastic dynamics differs between the three noise sources, and is fundamentally different to that of a Nordmark map with additive noise. This critical dependence on the nature of the noise is illustrated with a prototypical one-degree-of-freedom impact oscillator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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