Personalized 3D-printed endoprostheses for limb sparing in dogs: Modeling and <i>in vitro</i> testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma is the most common type of bone cancer in dogs, treatable by amputation or limb-sparing surgery. For the latter, commercially available plate - endoprosthesis assemblies require contouring, to be adapted to the patient's bone geometry, and lead to sub-optimal results. The use of additively-manufactured personalized endoprostheses and cutting guides for distal radius limb-sparing surgery in dogs presents a promising alternative. Specialized software is used for the bone structure reconstruction from the patient's CT scans and for the design of endoprostheses and cutting guides. The prostheses are manufactured from a titanium alloy using a laser powder bed fusion system, while the cutting guides are manufactured from an ABS plastic using a fused deposition modeling system. A finite element model of an instrumented limb was developed and validated using experimental testing of a cadaveric limb implanted with a personalized endoprosthesis. Personalized endoprostheses and cutting guides can reduce limb sparing surgery time by 25-50% and may reduce the risk of implant failure. The numerical model was validated using the kinematics and force-displacement diagrams of the implant-limb construct. The model indicated that a modulus of elasticity of an implant material ranging from 25 to 50 GPa would improve the stress distribution within the implant. The results of the current study will allow optimization of the design of the personal implants in both veterinary and human patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle