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Enregistrement W2964216090 · doi:10.2196/13386

The Impact of Medical Students’ Individual Teaching Format Choice on the Learning Outcome Related to Clinical Reasoning

2019· article· en· W2964216090 sur OpenAlexvenueno aff
Nikolai Schuelper, Sascha Ludwig, Sven Anders, Tobias Raupach

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentKey (lock)Feature (linguistics)Outcome (game theory)Computer scienceMedical educationMathematics educationPsychologyArtificial intelligenceMedicineMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Repeated formative assessments using key feature questions have been shown to enhance clinical reasoning. Key feature questions augmented by videos presenting clinical vignettes may be more effective than text-based questions, especially in a setting where medical students are free to choose the format they would like to work with. This study investigated learning outcomes related to clinical reasoning in students using video- or text-based key feature questions according to their individual preferences. OBJECTIVE: The aim of this study was to test the hypothesis that repeated exposure to video-based key feature questions enhances clinical reasoning to a greater extent than repeated exposure to text-based key feature questions if students are allowed to choose between those different formats on their own. METHODS: In this monocentric, prospective, nonrandomized trial, fourth-year medical students attended 12 computer-based case seminars during which they worked on case histories containing key feature questions. Cases were available in a text- and a video-based format. Students chose their preferred presentation format at the beginning of each case seminar. Student performance in key feature questions was assessed in formative entry, exit, and retention exams and was analyzed with regard to preceding exposure to video- or text-based case histories. RESULTS: Of 102 eligible students, 75 provided written consent and complete data at all study exams (response rate=73.5%). A majority of students (n=52) predominantly chose the text-based format. Compared with these, students preferring the video-based format achieved a nonsignificantly higher score in the exit exam (mean 76.2% [SD 12.6] vs 70.0% [SD 19.0]; P=.15) and a significantly higher score in the retention exam (mean 75.3% [SD 16.6] vs 63.4% [SD 20.3]; P=.02). The effect was independent of the video- or text-based presentation format, which was set as default in the respective exams. CONCLUSIONS: Despite students' overall preference for text-based case histories, the learning outcome with regard to clinical reasoning was higher in students with higher exposure to video-based items. Time-on-task is one conceivable explanation for these effects as working with video-based items was more time-consuming. The baseline performance levels of students do not account for the results as the preceding summative exam results were comparable across the 2 groups. Given that a substantial number of students chose a presentation format that was less effective, students might need to be briefed about the beneficial effects of using video-based case histories to be able to make informed choices about their study methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,397
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,397
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,468 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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