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Enregistrement W2964219560 · doi:10.1097/pas.0000000000001328

p53, Mismatch Repair Protein, and POLE Abnormalities in Ovarian Clear Cell Carcinoma

2019· article· en· W2964219560 sur OpenAlexaff
Carlos Parra‐Herran, Dina Bassiouny, Jordan Lerner‐Ellis, Ekaterina Olkhov‐Mitsel, Nadia Ismiil, Liat Hogen, Danielle Vicus, Sharon Nofech‐Mozes

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMSH2MSH6Clear cell carcinomaMedicineCarcinomaOvarian carcinomaOncologyPMS2Lymph nodeUnivariate analysisMLH1MalignancySerous carcinomaImmunohistochemistryInternal medicinePathologyOvarian cancerCancerDNA mismatch repairMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PROMISE diagnostic algorithm, which uses p53, mismatch repair (MMR) protein immunohistochemistry, and DNA polymerase ε (POLE) exonuclease domain mutation testing, is a reliable surrogate of the molecular group in endometrial carcinoma. Its prognostic value has been validated in endometrial carcinoma and ovarian endometrioid carcinoma. Moreover, a similar prognostic grouping has been recently documented in endometrial clear cell carcinoma. Thus, we aimed to explore the role of these markers in ovarian clear cell carcinoma, another endometriosis-associated malignancy. A total of 90 cases were identified and confirmed after secondary review. Immunohistochemistry for p53, MLH1, MSH2, MSH6, and PMS2 was performed in formalin-fixed, paraffin-embedded tissue. POLE mutational analysis was performed in 47 cases. Results were correlated with clinicopathologic variables including disease-free survival (DFS), overall survival, and disease-specific survival (DSS). Endometriosis was found in 67 (74%) cases. Six (7%) tumors were p53 abnormal, 82 (91%) were p53 normal, and 2 (2%) tumors had MMR deficiency (1 MSH6 loss and 1 MSH2/6 loss; both were p53 normal). Several POLE variants of unknown significance were detected, but no pathogenic mutations. The mean follow-up period was 43 months (median: 34, range: 1 to 189). Abnormal p53 status was associated with advanced Federation of Gynecology and Obstetrics stage, lymph node metastases, DFS and DSS (P<0.05, Fisher exact test). In univariate analysis, abnormal p53 and positive lymph node status had worse DFS, whereas bilaterality, surface involvement, and advanced stage were associated with worse DFS, overall survival and DSS (P<0.05, Cox regression). On multivariate analysis, only stage retained statistical association with survival. Using a molecular-based approach designed for endometrial carcinoma, most ovarian clear cell carcinomas fall into the copy-number-low molecular subgroup. However, a small but important subset has an abnormal p53 expression (copy-number-high group). This subset is associated with adverse features including extrapelvic disease, nodal metastases, and recurrence similar to endometrial and ovarian endometrioid cancer. Thus, testing for this marker has potential prognostic significance. The role of other markers in the PROMISE algorithm remains to be elucidated, as we found a low frequency of MMR abnormalities and no pathogenic POLE mutations in our series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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