Characterization of performance fatigability during a self-paced exercise
Notice bibliographique
Résumé
Pacing during a high-intensity cycling time trial (TT) appears to prevent premature task failure, but the performance fatigability during a self-paced exercise is currently unknown. Therefore, the current study characterized the time course of performance fatigability during a 4-km TT. Eleven male cyclists performed three separated TTs in a crossover, counterbalanced design. The TTs lasted until the end of the fast-start (FS; 600 ± 205 m), even-pace (EP; 3,600 ± 190 m), and end-spurt (ES; 4,000 m) phases. Performance fatigability was characterized by using isometric maximal voluntary contractions (IMVCs), whereas the muscle activation [i.e., voluntary activation (VA)] and contractile function of knee extensors [e.g., peak torque of potentiated twitches (TwPt)] were evaluated using electrically evoked contractions performed before and 1 min after each specific part of the trial. Gas exchange, power output (PO), and electromyographic activity (EMG) were also recorded. EMG/PO showed an abrupt increase followed by a continuous decrease toward the end of FS, resulting in a drop in IMVC (−12%), VA (−8%), and TwPt (−23%). EMG/PO was stable during EP, with no additional drop on IMVC, VA, or TwPt (−12%, −6%, and −22%, respectively). EMG/PO increased abruptly during the ES, but there was no change in IMVCs, VA, or TwPt (−13%, −8%, and −26%, respectively). These findings demonstrate that the performance fatigability during a self-paced exercise is characterized by a large drop in contractile function and muscle activation at the beginning of the trial (i.e., FS), without additional change during the middle and end phases (i.e., EP and ES). NEW & NOTEWORTHY The time course of performance fatigability throughout a self-paced exercise is currently unknown. The results showed that a large amount of muscle activation and contractile function impairments are attained early on a self-paced exercise (first ∼15% of the total time trial distance) and maintained throughout the test. This novel finding characterizes the performance fatigability from a contractile function and muscle activation perspective, which brings new insights for future studies focused on real-world exercise training and competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».