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Enregistrement W2964234262 · doi:10.1002/jgh3.12223

Evaluation of the United Kingdom‐primary biliary cholangitis and global primary biliary cholangitis group prognostic models for primary biliary cholangitis patients treated with ursodeoxycholic acid in the U.S. population

2019· article· en· W2964234262 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Alomari, Fahrettin Covut, Laith Al Momani, Pravallika Chadalavada, Asif Hitawala, Mark Young, Carlos Romero‐Marrero

Notice bibliographique

RevueJGH Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsodeoxycholic acidMedicineInternal medicineGastroenterologyPrimary sclerosing cholangitisLiver transplantationPrimary biliary cirrhosisPopulationAdverse effectAutoimmune hepatitisHepatitisTransplantationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim The United Kingdom‐primary biliary cholangitis (UK‐PBC) and global primary biliary cholangitis group (GLOBE) prognostic models have been recently developed to predict long‐term outcomes in primary biliary cholangitis (PBC). However, these predictive scores have not yet been well evaluated in the U.S. population. Methods We retrospectively reviewed newly diagnosed PBC patients at the Cleveland Clinic between November 1998 and February 2017. Adverse events were defined as liver transplantation, liver‐related mortality, and all‐cause mortality. Transplant‐free survival (TFS) was estimated using the Kaplan–Meier method. Predictive performances of all prognostic models were evaluated using the C‐statistic. Results We identified 352 patients who used ursodeoxycholic acid therapy. Of them, 311 (88.4%) only had PBC, while 41 (11.6%) were diagnosed with PBC‐autoimmune hepatitis overlap. A total of 22 (6%), 47 (13%), and 55 (16%) patients had adverse events within 5, 10, and 15 years after diagnosis, respectively. In patients with PBC only, the C‐statistic in predicting 15‐year adverse events was 0.75 per GLOBE compared to 0.74 per UK‐PBC ( P = 0.94), 0.73 per Rotterdam ( P = 0.44), 0.66 per Barcelona ( P = 0.004), 0.65 per Paris 1 ( P = 0.005), 0.62 per Paris 2 ( P < 0.0001), 0.60 per Toronto ( P < 0.0001), and 0.60 per Mayo ( P < 0.0001) scores. Median follow‐up was 9.2 years. Ten‐year TFS for patients who had optimal versus suboptimal treatment response was 92 versus 74% per Paris 1 ( P < 0.0001), 95 versus 79% per Paris 2 ( P = 0.0002), 93 versus 65% per Barcelona ( P < 0.0001), and 96 versus 68% per Rotterdam ( P < 0.0001) risk scores, respectively. Conclusion In our cohort of PBC patients, the UK‐PBC and GLOBE scores were both accurate and reasonably valid prognostic models in the U.S. population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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