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Enregistrement W2964242122 · doi:10.1017/hpl.2019.10

Generation of high energy laser-driven electron and proton sources with the 200 TW system VEGA 2 at the Centro de Laseres Pulsados

2019· article· en· W2964242122 sur OpenAlexaff
L. Volpe, R. Fedosejevs, G. Gatti, J. A. Pérez-Hernández, C. Méndez, Jon Imanol Apiñaniz, X. Vaisseau, C. Salgado, M. Huault, S. Malko, G. Zeraouli, V. Ospina, Andrew Longman, K. Li, O. Varela, Enrique García-García, Irene Hernández-Palmero, J.D. Pisonero, Javier García Ajates, Jesús M. Álvarez, C. L. GARCIA, M. Rico, D. Arana, J. Hernández-Toro, L. Roso

Notice bibliographique

RevueHigh Power Laser Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegaBetatronPhysicsLaserElectronAccelerationProtonEnergy (signal processing)OpticsFocal lengthAtomic physicsNuclear physicsAstronomyLens (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Centro de Laseres Pulsados in Salamanca, Spain has recently started operation phase and the first user access period on the 6 J 30 fs 200 TW system (VEGA 2) already started at the beginning of 2018. In this paper we report on two commissioning experiments recently performed on the VEGA 2 system in preparation for the user campaign. VEGA 2 system has been tested in different configurations depending on the focusing optics and targets used. One configuration (long focal length $F=130$ cm) is for underdense laser–matter interaction where VEGA 2 is focused onto a low density gas-jet generating electron beams (via laser wake field acceleration mechanism) with maximum energy up to 500 MeV and an X-ray betatron source with a 10 keV critical energy. A second configuration (short focal length $F=40$ cm) is for overdense laser–matter interaction where VEGA 2 is focused onto a $5~\unicode[STIX]{x03BC}\text{m}$ thick Al target generating a proton beam with a maximum energy of 10 MeV and temperature of 2.5 MeV. In this paper we present preliminary experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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