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Enregistrement W2964243333 · doi:10.1002/jgt.22414

Generating Near-Bipartite Bricks

2016· article· W2964243333 sur OpenAlexafffund
Nishad Kothari

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2016
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBipartite graphBrickMathematicsSimple (philosophy)CombinatoricsComplete bipartite graphObject (grammar)Class (philosophy)GraphDiscrete mathematicsComputer scienceArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A $3$-connected graph $G$ is a brick if, for any two vertices $u$ and $v$, the graph $G-\{u,v\}$ has a perfect matching. Deleting an edge $e$ from a brick $G$ results in a graph with zero, one or two vertices of degree two. The bicontraction of a vertex of degree two consists of contracting the two edges incident with it; and the retract of $G-e$ is the graph $J$ obtained from it by bicontracting all its vertices of degree two. An edge $e$ is thin if $J$ is also a brick. Carvalho, Lucchesi and Murty [How to build a brick, Discrete Mathematics 306 (2006), 2383-2410] showed that every brick, distinct from $K_4$, the triangular prism $\overline{C_6}$ and the Petersen graph, has a thin edge. Their theorem yields a generation procedure for bricks, using which they showed that every simple planar solid brick is an odd wheel. A brick $G$ is near-bipartite if it has a pair of edges $α$ and $β$ such that $G-\{α,β\}$ is bipartite and matching covered; examples are $K_4$ and $\overline{C_6}$. The significance of near-bipartite graphs arises from the theory of ear decompositions of matching covered graphs. The object of this paper is to establish a generation procedure which is specific to the class of near-bipartite bricks. In particular, we prove that if $G$ is any near-bipartite brick, distinct from $K_4$ and $\overline{C_6}$, then $G$ has a thin edge $e$ so that the retract $J$ of $G-e$ is also near-bipartite. In a subsequent work, with Marcelo H. de Carvalho, we use the results of this paper to prove a generation theorem for simple near-bipartite bricks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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