Modular microporous hydrogels formed from microgel beads with orthogonal thermo-chemical responsivity: Microfluidic fabrication and characterization
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Notice bibliographique
Résumé
Despite the significant advances in designing injectable bulk hydrogels, the inability to control the pore interconnectivity and decoupling it from the matrix stiffness has tremendously limited the applicability of stiff, flowable hydrogels for 3D cellular engineering, e.g., in hard tissue engineering. To overcome this persistent challenge, here, we introduce a universal method to convert thermosensitive macromolecules with chemically-crosslinkable moieties into annealable building blocks, forming 3D microporous beaded scaffolds in a bottom-up approach. In particular, we show gelatin methacryloyl (GelMA), a widely used biomaterial in tissue engineering, may be converted into physically-crosslinked microbeads using a facile microfluidic approach, followed by flow of the microbead suspension and chemical crosslinking in situ to fabricate microporous beaded GelMA (B-GelMA) scaffolds with interconnected pores, promoting cell functionality and rapid (within minutes) 3D seeding in stiff scaffolds, which are otherwise impossible in the bulk gel counterparts. This novel approach may set the stage for the next generation modular hydrogels with orthogonal porosity and stiffness made up of a broad range of natural and synthetic biomaterials. •This method combines well-known flow focusing microfluidic devices with facile post-processing steps to fabricate microporous scaffolds.•Temperature-driven physical crosslinking of the microbeads enables the facile purification of gel building blocks without further chemical reactions.•This method provides a simple approach to fabricate microporous scaffolds, which overcomes some of the challenges of newly emerging beaded scaffolds, including oxygen-mediated impaired crosslinking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle