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Enregistrement W2964244906 · doi:10.1016/j.mex.2019.07.018

Modular microporous hydrogels formed from microgel beads with orthogonal thermo-chemical responsivity: Microfluidic fabrication and characterization

2019· article· en· W2964244906 sur OpenAlexfundno aff
Amir Sheikhi, Joseph de Rutte, Reihaneh Haghniaz, Outman Akouissi, Alireza Sohrabi, Dino Di Carlo, Ali Khademhosseini

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMicroporous materialMaterials scienceMicrofluidicsGelatinTissue engineeringInterconnectivityNanotechnologyChemical engineeringBiomedical engineeringComposite materialChemistryPolymer chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the significant advances in designing injectable bulk hydrogels, the inability to control the pore interconnectivity and decoupling it from the matrix stiffness has tremendously limited the applicability of stiff, flowable hydrogels for 3D cellular engineering, e.g., in hard tissue engineering. To overcome this persistent challenge, here, we introduce a universal method to convert thermosensitive macromolecules with chemically-crosslinkable moieties into annealable building blocks, forming 3D microporous beaded scaffolds in a bottom-up approach. In particular, we show gelatin methacryloyl (GelMA), a widely used biomaterial in tissue engineering, may be converted into physically-crosslinked microbeads using a facile microfluidic approach, followed by flow of the microbead suspension and chemical crosslinking in situ to fabricate microporous beaded GelMA (B-GelMA) scaffolds with interconnected pores, promoting cell functionality and rapid (within minutes) 3D seeding in stiff scaffolds, which are otherwise impossible in the bulk gel counterparts. This novel approach may set the stage for the next generation modular hydrogels with orthogonal porosity and stiffness made up of a broad range of natural and synthetic biomaterials. •This method combines well-known flow focusing microfluidic devices with facile post-processing steps to fabricate microporous scaffolds.•Temperature-driven physical crosslinking of the microbeads enables the facile purification of gel building blocks without further chemical reactions.•This method provides a simple approach to fabricate microporous scaffolds, which overcomes some of the challenges of newly emerging beaded scaffolds, including oxygen-mediated impaired crosslinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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