Microwave-to-optical conversion using lithium niobate thin-film acoustic resonators
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic or mechanical resonators have emerged as a promising means to mediate efficient microwave-to-optical conversion. Here, we demonstrate conversion of microwaves up to 4.5 GHz in frequency to 1500 nm wavelength light using optomechanical interactions on suspended thin-film lithium niobate. Our method uses an interdigital transducer that drives a freestanding 100 μm-long thin-film acoustic resonator to modulate light traveling in a Mach–Zehnder interferometer or racetrack cavity. The strong microwave-to-acoustic coupling offered by the transducer in conjunction with the strong photoelastic, piezoelectric, and electro-optic effects of lithium niobate allows us to achieve a half-wave voltage of Vπ = 4.6 V and Vπ = 0.77 V for the Mach–Zehnder interferometer and racetrack resonator, respectively. The acousto-optic racetrack cavity exhibits an optomechanical single-photon coupling strength of 1.1 kHz. To highlight the versatility of our system, we also demonstrate a microwave photonic link with unitary gain, which refers to a 0 dB microwave power transmission over an optical channel. Our integrated nanophotonic platform, which leverages the compelling properties of lithium niobate, could help enable efficient conversion between microwave and optical fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».