Left atrial vortex size and velocity distributions by 4D flow MRI in patients with paroxysmal atrial fibrillation: Associations with age and CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>‐VASc risk score
Notice bibliographique
Résumé
Background Characterization of left atrial (LA) hemodynamics in paroxysmal atrial fibrillation (PAF) may provide valuable insights for thromboembolic risk. Purpose To evaluate LA vortex formation and velocity distributions by 4D flow MRI and identify associations with age, LA/LV (left ventricle) function, and established risk scores. Study Type Prospective clinical. Population Patients with PAF (n = 45, 46 ± 14 years) and healthy controls (n = 15, 54 ± 9 years) were enrolled. MRI Sequences 3T standardized cardiac MRI protocol inclusive of 4D flow MRI. Assessment Flow analysis planes were prescribed at each pulmonary vein. Velocity distribution analysis and vortex size quantification by the Lambda2 (λ2) method were performed in the LA. Statistics Pearson or Spearman's correlation coefficients, r, were calculated to identify relationships between 4D flow‐derived LA parameters and age, LA/LV function, and CHA2DS2‐VASc stroke risk score. Univariate and multivariate determinants of stroke risk were assessed using linear regressions. To compare parameters within multiple groups, one‐way analysis of variance or Kruskal–Wallis was used. Results LA vortice sizes were observed in all subjects using λ2 showing inverse correlations with peak pulmonary vein inflow velocities (P < 0.05), and positive correlations with LA volume (P < 0.05). Vortex size was elevated in PAF at all phases of the cardiac cycle, being most prominent at end early diastole (3.98 ± 1.84 cm3 vs. 6.93 ± 3.11 cm3, P = 0.001). Velocity distribution analysis showed a greater incidence of flow stasis among patients with PAF (P < 0.05). In univariate regression, vortex size was associated with the CHA2DS2‐VASc risk score at peak systole (0.457 ± 0.038, P ≤ 0.001). However, in multivariate regression age was the dominant determinant of stroke risk (0.348 ± 0.012, P = 0.006). Data Conclusion This study demonstrated that LA vortex size is increased among low‐risk patients with PAF and is associated with the CHA2DS2‐VASc risk score. Age remained the dominant determinant of stroke risk. Level of Evidence: 2 Technical Efficacy: Stage 3 J. Magn. Reson. Imaging 2020;51:871–884.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».