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Enregistrement W2964253484 · doi:10.1021/acsaem.9b00625

Oxidation and Corrosion of Platinum–Nickel and Platinum–Cobalt Nanoparticles in an Aqueous Acidic Medium

2019· article· en· W2964253484 sur OpenAlexafffund
Sadaf Tahmasebi, Soran Jahangiri, Nicholas J. Mosey, Gregory Jerkiewicz, Stéve Baranton, Christophe Coutanceau, Yoshihisa Furuya, Atsushi Ohma

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNanomaterial-based catalystPlatinumCyclic voltammetryMaterials scienceCobaltNickelThermogravimetric analysisCrystalliteNanoparticleAqueous solutionNuclear chemistryChemical engineeringInorganic chemistryElectrochemistryCatalysisChemistryNanotechnologyMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the synthesis, characterization, and corrosion behavior of randomly oriented platinum–nickel and platinum–cobalt nanoparticles (PtNi-NPs, PtCo-NPs). Unsupported and carbon-supported nanocatalysts were synthesized using the “water-in-oil” microemulsion method. X-ray diffraction (XRD) was used to examine their average crystallite size, which was 2.3 nm in both cases. The shape, size, and size distribution of the nanoparticles were evaluated using transmission electron microscopy (TEM); they were determined to be spherelike with an average size of 3.3 and 3.2 nm for PtNi-NPs and PtCo-NPs, respectively, and a narrow size distribution. Comparison of the XRD and TEM data indicated that the nanocatalysts were polycrystalline in nature. Thermogravimetric analysis (TGA) measurements were carried out to evaluate the metal loadings of the carbon-supported nanocatalysts, which were 38.1 wt % for PtNi-NPs and 40.8 wt % for PtCo-NPs. Static Density Functional Theory (DFT) calculations were performed to analyze the structures and energetics of the PtNi and PtCo systems; it was found that the presence of Ni and Co introduced ca. 8% of volume reduction, as compared to the volume of pure, bulk Pt. Cyclic voltammetry (CV) measurements at potential scan rates of 5.0 and 50.0 mV s–1 in 0.50 M aqueous H2SO4 indicated that the specific surface areas (As) of the PtNi-NPs and PtCo-NPs were 74.5 m2 gPt–1 and 33.1 m2 gPt–1, respectively. In situ confocal Raman spectroscopy was successfully used to monitor the formation and reduction of surface oxide layers in the submonolayer and monolayer ranges. Corrosion of the nanocatalysts was studied using anodic and cathodic potentiodynamic polarization (PDP) measurements at a very low potential scan rate of s = 0.10 mV s–1 in 0.50 M aqueous H2SO4 saturated with different gases (N2(g), O2(g), or H2(g)). The nature of the dissolved gas had a profound impact on the corrosion characteristics of the nanoparticles. The nanocatalysts were stable in the electrolyte saturated with H2(g) and underwent slight corrosion in the electrolyte saturated with N2(g) and significant corrosion in the electrolyte saturated with O2(g). The carbon support was also observed to undergo corrosion and porosity changes. The degradation of the nanocatalysts was more pronounced in the case of the anodic PDP measurements than the cathodic ones. Cyclic voltammetry was employed to analyze the loss of As of the nanocatalysts as a result of PDP measurements, and the results were found to corroborate the corrosion data. Evolution of the value of As of the nanocatalysts in 0.50 M aqueous H2SO4 outgassed using N2(g) was examined by recording 500 CV transients in the 0.05 V ≤ E ≤ 1.45 V range at s = 50.0 mV s–1. It was found that in both cases this treatment resulted in a 50% reduction in As.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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