Slowing deep-sea commercial vessels reduces underwater radiated noise
Notice bibliographique
Résumé
During 2017, the Vancouver Fraser Port Authority's Enhancing Cetacean Habitat and Observation program carried out a two-month voluntary vessel slowdown trial to determine whether slowing to 11 knots was an effective method for reducing underwater radiated vessel noise. The trial was carried out in Haro Strait, British Columbia, in critical habitat of endangered southern resident killer whales. During the trial, vessel noise measurements were collected next to shipping lanes on two hydrophones inside the Haro Strait slowdown zone, while a third hydrophone in Strait of Georgia measured vessels noise outside the slowdown zone. Vessel movements were tracked using the automated identification system (AIS), and vessel pilots logged slowdown participation information for each transit. An automated data processing system analyzed acoustical and AIS data from the three hydrophone stations to calculate radiated noise levels and monopole source levels (SLs) of passing vessels. Comparing measurements of vessels participating in the trial with measurements from control periods before and after the trial showed that slowing down was an effective method for reducing mean broadband SLs for five categories of piloted commercial vessels: containerships (11.5 dB), cruise vessels (10.5 dB), vehicle carriers (9.3 dB), tankers (6.1 dB), and bulkers (5.9 dB).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».