Fault-tolerance of balanced hypercubes with faulty vertices and faulty edges.
Notice bibliographique
Résumé
Let $F_{v}$ (resp. $F_e$) be the set of faulty vertices (resp. faulty edges) in the $n$-dimensional balanced hypercube $BH_n$. Fault-tolerant Hamiltonian laceability in $BH_n$ with at most $2n-2$ faulty edges is obtained in [Inform. Sci. 300 (2015) 20--27]. The existence of edge-Hamiltonian cycles in $BH_n-F_e$ for $|F_e|\leq 2n-2$ are gotten in [Appl. Math. Comput. 244 (2014) 447--456]. Up to now, almost all results about fault-tolerance in $BH_n$ with only faulty vertices or only faulty edges. In this paper, we consider fault-tolerant cycle embedding of $BH_n$ with both faulty vertices and faulty edges, and prove that there exists a fault-free cycle of length $2^{2n}-2|F_v|$ in $BH_n$ with $|F_v|+|F_e|\leq 2n-2$ and $|F_v|\leq n-1$ for $n\geq 2$. Since $BH_n$ is a bipartite graph with two partite sets of equal size, the cycle of a length $2^{2n}-2|F_v|$ is the longest in the worst-case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».