More on total monochromatic connection of graphs.
Notice bibliographique
Résumé
A graph is said to be {\it total-colored} if all the edges and the vertices of the graph are colored. A total-coloring of a graph is a {\it total monochromatically-connecting coloring} ({\it TMC-coloring}, for short) if any two vertices of the graph are connected by a path whose edges and internal vertices on the path have the same color. For a connected graph $G$, the {\it total monochromatic connection number}, denoted by $tmc(G)$, is defined as the maximum number of colors used in a TMC-coloring of $G$. Note that a TMC-coloring does not exist if $G$ is not connected, in which case we simply let $tmc(G)=0$. In this paper, we first characterize all graphs of order $n$ and size $m$ with $tmc(G)=3,4,5,6,m+n-2,m+n-3$ and $m+n-4$, respectively. Then we determine the threshold function for a random graph to have $tmc(G)\geq f(n)$, where $f(n)$ is a function satisfying $1\leq f(n)<\frac{1}{2}n(n-1)+n$. Finally, we show that for a given connected graph $G$, and a positive integer $L$ with $L\leq m+n$, it is NP-complete to decide whether $tmc(G)\geq L$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».