Rates of emergency department visits attributable to alcohol use in Ontario from 2003 to 2016: a retrospective population-level study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use causes a large burden on the health of Canadians, and alcohol-related harms appear to be increasing in many high-income countries. We sought to analyze changes in emergency department visits attributable to alcohol use, by sex, age and neighbourhood income over time. METHODS: All individuals aged 10 to 105 years living in Ontario, Canada, between 2003 and 2016 were included in this study. The primary outcome was age-standardized rates of emergency department visits attributable to alcohol use, defined using diagnostic codes from the Canadian Institute for Health Information Health Indicator "hospitalizations entirely caused by alcohol." We compared rates of these visits using a retrospective population-level design. RESULTS: Among 15 121 639 individuals, there were 765 346 emergency department visits attributable to alcohol use over the study period. Between 2003 and 2016, the age-standardized rates of these visits increased more in women (86.5%) than in men (53.2%), and the increase in rates of emergency department visits attributable to alcohol use was 4.4 times greater than the increases in the rates of overall emergency department visits. Individuals aged 25-29 years experienced the largest change in the rate of emergency department visits attributable to alcohol use (175%). We found evidence of age-cohort effects, whereby the rate of emergency department visits attributable to alcohol use at age 19 years increased on average by 4.07% (95% confidence interval [CI] 3.71%-4.44%) per year for each cohort born between 1986 and 1999. Individuals in the lowest neighbourhood income quintile had 2.37 (95% CI 2.27-2.49) times the rate of emergency department visits attributable to alcohol use than those in the highest income quintile. This disparity increased slightly over the study period. INTERPRETATION: Although men and lower-income individuals have the highest burden of emergency department visits attributable to alcohol use, the largest increases in visits have been in women and younger adults. Further research should focus on potential causes of these trends to provide guidance on how to reduce alcohol-related harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».