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Enregistrement W2964298607 · doi:10.1186/s12984-019-0565-1

Perspectives of people with spinal cord injury learning to walk using a powered exoskeleton

2019· article· en· W2964298607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésExoskeletonThematic analysisSpinal cord injuryPerspective (graphical)PsychologyApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationQualitative researchInterimMedicineComputer scienceArtificial intelligenceSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Powered exoskeletons for over ground walking were designed to help people with neurological impairments to walk again. Extended training in powered exoskeletons has led to changes in walking and physiological functions. Few studies have considered the perspective of the participants. The users' perspective is vital for adoption of assistive devices. We explored the expectations and experiences of persons with spinal cord injury, training with the ReWalk exoskeleton. METHODS: A qualitative research design with individual interviews was used. Eleven participants with spinal cord injury, taking part in 12 weeks of 4 times weekly training using the ReWalk, were interviewed before, immediately after, and 2 months after training. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim. A six stage approach to thematic analysis was used. RESULTS: The theme consistently expressed was the exoskeleton allowed participants to do everyday activities, like everyone else, such as looking people in the eye or walking outside. Their experiences were captured in three categories: 1) learning, a description of both expectations for learning and perspectives on how learning occurred; 2) changing, perspectives on perceived changes with training; and 3) contributing, which captured participant perspectives on contributing to research, including the giving of direct feedback regarding the exoskeleton (i.e., what worked and what could be changed). CONCLUSIONS: Incorporating the view of the user in the design and refinement of exoskeletons will help ensure that the devices are appropriate for future users. Availability and support for the use of exoskeleton devices in community settings is an interim step to home use as the devices continue to improve. TRIAL REGISTRATION: www.clinicaltrials.gov ( NCT02322125 ). Registered Dec 22, 2014 - Retrospectively registered after the first 4 participants had enrolled in the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle