Optimization of Fermentation Conditions of Lentinula edodes (Berk.) Pegler (Shiitake Mushroom) Mycelia as a Potential Biopesticide
Notice bibliographique
Résumé
The shiitake mushroom [Lentinula edodes (Berk.) Pegler], is a new source of biopesticide against bacterial spot of tomato having similar efficacy as that of traditional antibiotics in vitro. The culture-filtrates of fifteen commercially available L. edodes strains were screened for antibacterial activity against Erwinia amylovora (Ea) and Xanthomonas campestris pv. vesicatoria (Xcv), based on fermentation time and carbon source for minimum oxalic acid production. Two different carbon sources, glucose and sucrose for fifteen and 30 days were used for fermentation. The detection and quantification of oxalic acid in culture filtrates were performed by using HPLC. Most of the L. edodes strains inhibited the growth of Ea (13 out of 15) and Xcv (14 out of 15) with similar efficacy as that of the control treatment of 100 µg mL–1 streptomycin sulfate. Two of the L. edodes strains, ATCC 38164 and ATCC 28760 released the least amount of oxalic acid in both carbon sources, but did not differ from each other significantly. The concentration of oxalic acid in glucose medium was generally lower than that in sucrose medium, while strains ATCC 20635 and ATCC 38167 released the highest and similar concentrations in both carbon sources. This study provides preliminary evidence that L. edodes strains may be potential alternatives to streptomycin and copper compounds as a source of metabolites against bacterial spot of tomato and fire blight of apple [Malus × domestica (Borkh.)] and merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».