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Enregistrement W2964306719 · doi:10.2196/12406

Considerations of Privacy and Confidentiality in Developing a Clinical Support Tool for Adolescent Tobacco Prevention: Qualitative Study

2019· article· en· W2964306719 sur OpenAlexvenueno aff
Ryan P. Theis, Ali M. Malik, Lindsay A. Thompson, Elizabeth Shenkman, Lori Pbert, Ramzi G. Salloum

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesClinical and Translational Science Institute, University of FloridaNational Institutes of HealthFlorida Department of HealthPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésConfidentialityPerspective (graphical)Qualitative researchMedicineInternet privacyPsychologyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Electronic clinical support tools show promise for facilitating tobacco screening and counseling in adolescent well-care. However, the application of support tools in pediatric settings has not been thoroughly studied. Successfully implementing support tools in local settings requires an understanding of barriers and facilitators from the perspective of both patients and providers. OBJECTIVE: This paper aimed to present the findings of a qualitative study conducted to inform the development and implementation of a support tool for adolescent tobacco screening and counseling in 3 pediatric clinics in North Florida. The primary objective of the study was to test and collect information needed to refine a tablet-based support tool with input from patients and providers in the study clinics. METHODS: A tablet prototype was designed to collect information from adolescents on tobacco susceptibility and use before their well-care visit and to present tobacco prevention videos based on their responses. Information collected from adolescents by the support tool would be available to providers during the visit to facilitate and streamline tobacco use assessment and counseling components of well-care. Focus groups with providers and staff from 3 pediatric clinics (n=24) identified barriers and facilitators to implementation of the support tool. In-depth interviews with racially and ethnically diverse adolescent patients who screened as susceptible to tobacco use (n=16) focused on acceptability and usability of the tool. All focus groups and interviews were audio-recorded and transcribed for team-based coding using thematic analysis. RESULTS: Privacy and confidentiality of information was a salient theme. Both groups expressed concerns that the tool's audio and visual components would impede privacy and that parents may read their child's responses or exert control over the process. Nearly all adolescents stated they would be comfortable with the option to complete the tool at home via a Web portal. Most adolescents stated they would feel comfortable discussing tobacco with their doctor. Adolescent interviews elicited 3 emergent themes that added context to perspectives on confidentiality and had practical implications for implementation: (1) purity: an expressed lack of concern for confidentiality among adolescents with no reported history of tobacco use; (2) steadfast honesty: a commitment to being honest with parents and providers about tobacco use, regardless of the situation; and (3) indifference: a perceived lack of relevance of confidentiality, based on the premise that others will "find out anyway" if adolescents are using tobacco. CONCLUSIONS: This study informed several modifications to the intervention to address confidentiality and introduce efficiency to well-care visits. The support tool was integrated into the electronic health record system used by the study clinics and modified to offer videos to all adolescents regardless of their tobacco use or susceptibility. Future studies will further test the acceptability of the intervention in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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