Effect of Recycled Concrete Aggregate on Rutting and Stiffness Characteristics of Asphalt Mixtures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the influence of the addition of coarse recycled concrete aggregate (CRCA) on the rutting and stiffness of Ontario Superpave mixtures. Mix designs of asphalt mixtures were performed for two types of CRCA at various proportions. To enhance the properties of CRCA, a combination of different treatment methods was investigated. The physical characteristics of treated and untreated CRCA were evaluated. The impact of treated and untreated CRCA on the rutting resistance of asphalt mixtures was determined. The obtained results indicated that the use of a combination technique of different treatment methods is a highly successful method for improving various physical properties. The addition of two types of untreated CRCA in various proportions produces higher rutting resistance and higher stiffness than the control mix. The CRCA type has an effect on the rutting characteristics of asphalt mixtures. The application of treated CRCA with heat treatment and short mechanical treatment leads to an increase in the rutting resistance, a decrease in the total rut depth, a slight increase in the stiffness, and an increase in the rutting parameter of asphalt mixtures depending on the type of CRCA. The application of treated CRCA with a presoaking method and short mechanical treatment results in an increase in the stiffness and rutting factor of mixtures depending on the type of CRCA. The results indicate that the application of different CRCA types in various forms—treated and untreated—is very successful and can contribute significantly toward more RCA applications with asphalt pavements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle