Effect of Obesity, Dyslipidemia, and Diabetes on Trastuzumab-related Cardiotoxicity in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical trials have demonstrated an increased risk of cardiotoxicity in patients with breast cancer (BCA) receiving trastuzumab-based therapy. Diabetes, dyslipidemia, and obesity are known risk factors for cardiovascular disease. Studies have yielded conflicting results about whether those factors increase the risk of cardiotoxicity in patients with BCA receiving trastuzumab. Methods: In this retrospective cohort study, data were collected for 243 patients with BCA positive for HER2 (the human epidermal growth factor receptor 2) who were receiving trastuzumab and who were referred to The Ottawa Hospital Cardio-oncology Referral Clinic between 2008 and 2013. The data collected included patient demographics, reason for referral, cardiac function, chemotherapy regimen (including anthracycline use), and 3 comorbidities (diabetes, dyslipidemia, obesity). Rates of symptomatic cancer treatment–related cardiac dysfunction (SCTCD) and asymptomatic decline in left ventricular ejection fraction (adLVEF) were calculated for patients with and without the comorbidities of interest. Results: Of the 243 identified patients, 104 had either diabetes, dyslipidemia, or obesity. In that population, the most likely reason for referral to the cardio-oncology clinic was adLVEF. Conclusions: The combination of 2 or 3 comorbidities significantly increased the incidence of sctcd in our population, reaching a rate of 67% for patients with obesity and dyslipidemia [relative risk (RR): 2.2; p = 0.04], 69% for patients with obesity and diabetes (RR: 2.3; p = 0.02), and 72% for patients with all 3 risk factors (RR: 2.4; p = 0.08). The combination of 2 or 3 comorbidities significantly increases the incidence of symptomatic cancer treatment–related cardiotoxicity. Patients with BCA experiencing cancer treatment–related cardiotoxicity who have a history of diabetes, dyslipidemia, and obesity might require more proactive strategies for prevention, detection, and treatment of cardiotoxicity while receiving trastuzumab-based treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».