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Enregistrement W2964313675 · doi:10.3747/co.26.4823

Effect of Obesity, Dyslipidemia, and Diabetes on Trastuzumab-related Cardiotoxicity in Breast Cancer

2019· article· en· W2964313675 sur OpenAlexaffvenueabout
Pauline K. Kosalka, Christopher Johnson, Michèle Turek, Jeffrey Sulpher, Angeline Law, J. Botros, Susan Dent, O. Aseyev

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensOttawa HospitalThunder Bay Regional Health Sciences CentreUniversity of OttawaNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineTrastuzumabDyslipidemiaCardiotoxicityBreast cancerPopulationDiabetes mellitusCancerObesityOncologyChemotherapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical trials have demonstrated an increased risk of cardiotoxicity in patients with breast cancer (BCA) receiving trastuzumab-based therapy. Diabetes, dyslipidemia, and obesity are known risk factors for cardiovascular disease. Studies have yielded conflicting results about whether those factors increase the risk of cardiotoxicity in patients with BCA receiving trastuzumab. Methods: In this retrospective cohort study, data were collected for 243 patients with BCA positive for HER2 (the human epidermal growth factor receptor 2) who were receiving trastuzumab and who were referred to The Ottawa Hospital Cardio-oncology Referral Clinic between 2008 and 2013. The data collected included patient demographics, reason for referral, cardiac function, chemotherapy regimen (including anthracycline use), and 3 comorbidities (diabetes, dyslipidemia, obesity). Rates of symptomatic cancer treatment–related cardiac dysfunction (SCTCD) and asymptomatic decline in left ventricular ejection fraction (adLVEF) were calculated for patients with and without the comorbidities of interest. Results: Of the 243 identified patients, 104 had either diabetes, dyslipidemia, or obesity. In that population, the most likely reason for referral to the cardio-oncology clinic was adLVEF. Conclusions: The combination of 2 or 3 comorbidities significantly increased the incidence of sctcd in our population, reaching a rate of 67% for patients with obesity and dyslipidemia [relative risk (RR): 2.2; p = 0.04], 69% for patients with obesity and diabetes (RR: 2.3; p = 0.02), and 72% for patients with all 3 risk factors (RR: 2.4; p = 0.08). The combination of 2 or 3 comorbidities significantly increases the incidence of symptomatic cancer treatment–related cardiotoxicity. Patients with BCA experiencing cancer treatment–related cardiotoxicity who have a history of diabetes, dyslipidemia, and obesity might require more proactive strategies for prevention, detection, and treatment of cardiotoxicity while receiving trastuzumab-based treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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