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Enregistrement W2964326113 · doi:10.1177/1533033819853532

Changes in Volume and Density Parameters Measured on Computed Tomography Images Following Stereotactic Body Radiation Therapy of Nonspine Bone Metastases

2019· article· en· W2964326113 sur OpenAlexaff
Samuel Finkelstein, Srinivas Raman, Joanne Van der Velden, Liying Zhang, Carolyn Michelle Tan, Amanpreet Dhillon, Frances Tonolete, Nicholas Chiu, Linda Probyn, Rachel McDonald, Arjun Sahgal, Edward Chow, Lee Chin

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputed tomographyRadiologyNuclear medicineBone densityRadiation therapyOsteoporosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Volumetric and density parameters measured from computed tomography scans were investigated for evaluating treatment response of nonspine bone lesions following stereotactic body radiation therapy. METHODS: Twenty-three patients treated with stereotactic body radiation therapy to nonspine bone metastases with pre- and post-treatment radiological follow-up with computed tomography imaging were identified in a retrospective review. An expert radiologist classified 26 lesions by type (lytic, sclerotic) and by response. Two independent radiation oncologists created separate contours of the bone and soft tissue lesion volumes. Density and volume were assessed relative to baseline values. RESULTS: For bone-only lesions, all lesions designated as local control decreased in volume or remained within 20% of baseline volumes. Lytic lesions classified as progressive disease exhibited much larger volume increases. Lytic bone lesions showed indications of remineralization with some exhibiting immediate increases in density (1-6 months) and others decreasing initially then increasing back toward baseline between 7 and 12 months. The majority of sclerotic lesions, all classified as local control, decreased slightly in both volume and density. Lesions with both soft tissue and boney involvement resulted in contradictory results when employing both radiological and size parameters for assessing treatment response. Classification was dominated by changes in soft tissue volume, despite associated volume or density changes in the corresponding boney lesion. In contrast, when soft tissue volume changes were minimal (<20% increase), classification appeared to be related primarily to density changes and not bone volume. CONCLUSIONS: Volume and density changes show promise as quantitative parameters for classifying treatment responses of nonspine osseous lesions. Further work is required for clarifying how these metrics can be applied to lesions with both boney and soft tissue components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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