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Enregistrement W2964331225 · doi:10.1007/s10977-006-0002-7

Excision in Hopf Cyclic Homology

2006· article· en· W2964331225 sur OpenAlexaff
Atabey Kaygun, Masoud Khalkhali

Notice bibliographique

RevueK-Theory · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomology (biology)Cyclic homologyMathematicsBusinessBiologyPure mathematicsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corollary 3.3.Let C be a counital coalgebra and 0 -→ N -→ M -→ M/N -→ 0 be a short exact sequence of C-bicomodules.Then we have a short exact sequence of differential graded k-modules of the formProof.Since CB bar * (C) consists of co-projective C e -comodules we get a short exact sequence of the formThe result follows after Theorem 3.2.Remark 3.4.One can give a direct proof of Corollary 3.3 without appealing to • C e CB bar * (C).Indeed, for a direct proof one need not C to be counital.Definition 3.5.Let X be a left B-comodule and M be a C-bicomodule.Define X ⋊M as the C e -comodule * (C, B, X) -→ CM c * (C/K, B, X) Proof.Theorem 3.10, Theorem 4.4 and Theorem 4.6 tell us we have a homotopy cofibration sequence of the form k ⊗1) This is equivalent to saying Hopf Hochschild homology has excision.Since K, C and C/K are all Hcounital and B-projective, the differential graded k-complexes k ⊗ B (X ⊗ CB * (K)), k ⊗ B (X ⊗ CB * (C)) and k ⊗ B (X ⊗ CB * (C/K)) are all acyclic because X has finite projective dimension following Lemma 4.3.Therefore we have another homotopy cofibration sequence k ⊗ B (X ⊗ CB * (K)) -→ k ⊗ B (X

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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