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Enregistrement W2964331688 · doi:10.1016/j.celrep.2019.06.084

Integrin-α3 Is a Functional Marker of Ex Vivo Expanded Human Long-Term Hematopoietic Stem Cells

2019· article· en· W2964331688 sur OpenAlexafffund
Elisa Tomellini, Iman Fares, Bernhard Lehnertz, Jalila Chagraoui, Nadine Mayotte, Tara MacRae, Marie-Ève Bordeleau, Sophie Corneau, Richard Bisaillon, Guy Sauvageau

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStem Cell Network
Mots-clésEx vivoHaematopoiesisStem cellIntegrinTerm (time)Cell biologyBiologyImmunologyIn vivoGeneticsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transplantation of expanded hematopoietic stem cells (HSCs) and gene therapy based on HSC engineering have emerged as promising approaches for the treatment of hematological diseases. Nevertheless, the immunophenotype of cultured HSCs remains poorly defined. Here, we identify Integrin-α3 (ITGA3) as a marker of cultured human HSCs. Exploiting the pyrimidoindole derivative UM171 to expand cord blood (CB) cells, we show that ITGA3 expression is sufficient to separate the primitive EPCR+CD90+CD133+CD34+CD45RA− HSC population into two functionally distinct fractions presenting mostly short-term (ITGA3−) and both short-term and long-term (ITGA3+) repopulating potential. ITGA3+ cells exhibit robust multilineage differentiation potential, serial reconstitution ability in immunocompromised mice, and an HSC-specific transcriptomic signature. Moreover, ITGA3 expression is functionally required for the long-term engraftment of CB cells. Altogether, our results indicate that ITGA3 is a reliable marker of cultured human long-term repopulating HSCs (LT-HSCs) and represents an important tool to improve the accuracy of prospective HSC identification in culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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