Diffuse ionized gas and its effects on nebular metallicity estimates of star-forming galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the impact of the diffuse ionized gas (DIG) on abundance determinations in star-forming (SF) galaxies. The DIG is characterized using the H α equivalent width (WH α). From a set of 1 409 SF galaxies from the Mapping Nearby Galaxies at APO (MaNGA) survey, we calculate the fractional contribution of the DIG to several emission lines using high-S/N data from SF spaxels (instead of using noisy emission-lines in DIG-dominated spaxels). Our method is applicable to spectra with observed WH α ≳ 10 Å (which are not dominated by DIG emission). Since the DIG contribution depends on galactocentric distance, we provide DIG-correction formulae for both entire galaxies and single aperture spectra. Applying those to a sample of $\, \gt 90\, 000$ SF galaxies from the Sloan Digital Sky Survey, we find the following. (1) The effect of the DIG on strong-line abundances depends on the index used. It is negligible for the ([O iii]/H β)/([N ii]/H α) index, but reaches ∼0.1 dex at the high-metallicity end for [N ii]/H α. (2) This result is based on the ∼kpc MaNGA resolution, so the real effect of the DIG is likely greater. (3) We revisit the mass–metallicity–star formation rate (SFR) relation by correcting for the DIG contribution in both abundances and SFR. The effect of DIG removal is more prominent at higher stellar masses. Using the [N ii]/Hα index, O/H increases with SFR at high stellar mass, contrary to previous claims.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».